Utilizamos cookies propias y de terceros para fines analíticos, estadísticos y para mostrarte publicidad personalizada en base a un perfil elaborado a partir de tus hábitos de navegación (por ejemplo, páginas visitadas). Si deseas más información puedes obtenerla haciendo clic en nuestra Política de Cookies. Puedes aceptar todas las cookies pulsando el botón “Aceptar” o personalizar tu elección haciendo clic en CONFIGURAR O RECHAZAR SU USO.


Imagen no disponible

Estadística Práctica para la Investigación en Ciencias de la Salud


Autores: RILA BOUBETA, ANTONIO; VARELA MALLOU, JESÚS.

Editorial: Netbiblo, S.L.

Idioma: Castellano

Estado: Sin stock

Precio: 40.00€


ISBN: 978-84-9745-243-4

Edición nº 1

Año: Mar 2008

Nº de páginas: 328

Encuadernación: Rústica / Tapa Blanda

Dimensiones: 17 x 24 cm

Descripción de la obra


Este libro es fruto de más de 15 años de contacto con diferentes profesionales que desarrollan su trabajo en el ámbito sanitario. A raíz de los cursos que en todo este tiempo hemos impartido para médicos, enfermeros, farmacéuticos o psicólogos de diferentes especialidades y niveles de formación, hemos podido ir captando las dificultades y carencias que los profesionales experimentan en su intento valiente de aportar, por qué no, su grano de arena al conocimiento científico. La estadística y los paquetes estadísticos constituyen todavía en pleno siglo XXI uno de los principales frenos o barreras a este nivel. El objetivo de este libro no es otro que el animar y ayudar a los diferentes profesionales de la salud a incorporar su experiencia y conocimientos al circuito científico, fundamentalmente porque son ellos quienes disponen de los datos empíricos, fruto del contacto directo con pacientes y usuarios. Nuestro propósito es poner a su disposición un material sencillo, accesible y, no por ello menos riguroso, que les permita hacer un uso responsable y eficiente de las diferentes herramientas de análisis de datos y, por extensión de la estadística. A lo largo de estas páginas se intenta proporcionar al lector las claves para hacer un buen análisis descriptivo de los datos de los que dispone, ejecutar un correcto contraste de hipótesis (mediante la aplicación de pruebas tanto paramétricas como no paramétricas) e, incluso aplicar técnicas multivariantes más complejas, como el Análisis de Covarianza, el Análisis de Supervivencia o la Regresión Logística, pasando por la obtención de medidas del efecto en epidemiología y diagnóstico.

Proyecto financiado por la Dirección General del Libro y Fomento de la Lectura, Ministerio de Cultura y Deporte» y «Financiado por la Unión Europea-Next Generation EU